সিএডি ড্রয়িং বিশ্লেষণ: ম্যানুয়াল, সফটওয়্যার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি

সংক্ষেপে

আপনার সিএডি ড্রয়িংয়ের কারিগরি বিশ্লেষণ পেতে হলে বিভিন্ন পদ্ধতি অনুসরণ করা হয়, ঐতিহ্যবাহী ম্যানুয়াল চেকলিস্ট এবং সফটওয়্যারের অন্তর্নির্মিত কমান্ড থেকে শুরু করে উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত টুল পর্যন্ত। এই পদ্ধতিগুলি ত্রুটি সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে, নকশার অখণ্ডতা যাচাই করতে এবং আপনার প্রকল্পটি নির্ভুল, অনুগামী এবং উৎপাদনের জন্য প্রস্তুত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে সাহায্য করে।

সিএডি ড্রয়িং বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্যগুলি বোঝা

"কীভাবে" এর মধ্যে না যাওয়া পর্যন্ত, "কেন" বোঝা অপরিহার্য। একটি CAD ড্রয়িংয়ের একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ভুলগুলির জন্য একটি সাধারণ চেকের চেয়ে অনেক বেশি; এটি সম্পূর্ণ পণ্য জীবনচক্রের উপর ভিত্তি করে একটি গুরুত্বপূর্ণ গুণগত নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া। প্রাথমিক লক্ষ্য হল প্রকৃত খরচ ঘটার আগে ডিজাইনের অখণ্ডতা, নির্ভুলতা এবং উৎপাদনযোগ্যতা যাচাই করা। এই প্রাক্-সতর্ক পদক্ষেপটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি উপাদান ফিট হবে, প্রতিটি স্পেসিফিকেশন পূরণ করা হবে এবং চূড়ান্ত পণ্যটি যথারীতি কাজ করবে।

একটি গভীর বিশ্লেষণ করা দলগুলিকে উৎপাদন বন্ধ বা অ্যাসেম্বলি সমস্যার মতো ব্যয়বহুল পরবর্তী ত্রুটি এড়াতে সাহায্য করে। যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে CAD Interop , বিশেষ বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ডিজাইনের ত্রুটিগুলি আকাশছোঁয়াভাবে কমাতে এবং সিএডি বিশেষজ্ঞদের পাশাপাশি সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের কাছে 3D ডেটা উপলব্ধ করে উন্নয়ন চক্রগুলিকে ত্বরান্বিত করতে পারে। যেকোনো প্রকৌশল প্রকল্পে গুণগত মান এবং দক্ষতা বজায় রাখার জন্য এই প্রক্রিয়াটি মৌলিক।

একটি প্রযুক্তিগত CAD বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যগুলি বহুমুখী এবং একাধিক গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য পরিষেবা করে:

• নির্ভুলতা এবং অনুগতি নিশ্চিত করা: সবচেয়ে মৌলিক লক্ষ্য হল যাচাই করা যে সমস্ত মাত্রা, সহনশীলতা এবং নোটগুলি সঠিক এবং শিল্প মান (যেমন ISO বা ASME) মেনে চলে। এটি ভুল ব্যাখ্যা প্রতিরোধ করে এবং নির্দিষ্ট স্পেসিফিকেশন অনুযায়ী অংশগুলি তৈরি করা নিশ্চিত করে।
• ডিজাইনের গুণমান উন্নত করা: বিশ্লেষণটি দুর্বল বিন্দু বা ব্যর্থতার ঝুঁকির এলাকার মতো সম্ভাব্য ডিজাইনের ত্রুটি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। চাপ অনুকরণ করে বা প্রাচীরের পুরুত্ব বিশ্লেষণ করে প্রকৌশলীরা আরও ভাল কর্মক্ষমতা এবং স্থায়িত্বের জন্য ডিজাইন অপ্টিমাইজ করতে পারেন।
• সংঘর্ষ এবং টক্কর শনাক্ত করা: জটিল অ্যাসেম্বলিগুলিতে, অংশগুলি একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ করছে না তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সংঘর্ষ শনাক্তকরণ বিশ্লেষণ কারখানার মেঝেতে অ্যাসেম্বলি সমস্যা প্রতিরোধ করে।
• উৎপাদনের জন্য তথ্য উত্তোলন: উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের একটি বিশাল ভাণ্ডার অঙ্কনগুলিতে থাকে, যার মধ্যে রয়েছে উপকরণের তালিকা (বিল অফ ম্যাটেরিয়ালস), CAM সফটওয়্যারের জন্য জ্যামিতিক তথ্য এবং গুণগত নিয়ন্ত্রণের জন্য সুনির্দিষ্ট বিবরণ। এই তথ্য উদ্ধারকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, যা উৎপাদনের পথকে আরও সহজ করে তোলে। গাড়ি শিল্পে ব্যবহৃত হওয়ার মতো বিশেষায়িত উৎপাদন প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে, এই নির্ভুলতা অবশ্যম্ভাবী। উদাহরণস্বরূপ, তাদের কাস্টম হট ফোরজিং পরিষেবার জন্য সঠিক সুনির্দিষ্টতার উপর নির্ভরশীল এমন অংশীদারদের ক্ষেত্রে অঙ্কনগুলি ত্রুটিহীন করা হল প্রথম পদক্ষেপ, শাওয়াই মেটাল টেকনোলজি যা তাদের কাস্টম হট ফোরজিং পরিষেবার জন্য সঠিক সুনির্দিষ্টতার উপর নির্ভর করে।

পদ্ধতি 1: ম্যানুয়াল এবং সফটওয়্যার-সহায়তাকারী বৈধতা পরীক্ষার কৌশল

সিএডি ড্রয়িং বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে ঐতিহ্যবাহী এবং এখনও প্রাসঙ্গিক পদ্ধতি হল ম্যানুয়াল পরিদর্শন এবং অন্তর্নির্মিত সফটওয়্যার টুলগুলির সমন্বয়। এই ভিত্তি হিসাবে গৃহীত পদ্ধতিটি ইঞ্জিনিয়ার এবং ডিজাইনারদের দক্ষতার উপর নির্ভর করে যারা প্রতিটি ড্রয়িংয়ের প্রতিটি দিক পদ্ধতিগতভাবে পর্যালোচনা করেন। যদিও এটি সময়সাপেক্ষ হতে পারে, তবুও এটি একটি গভীর, মানব-কেন্দ্রিক পর্যালোচনার স্তর প্রদান করে যা প্রাসঙ্গিক ত্রুটি ধরার জন্য মূল্যবান যা স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাগুলি মিস করতে পারে।

ম্যানুয়াল যাচাইকরণের একটি সাধারণ অনুশীলন হল গুণগত নিয়ন্ত্রণ চেকলিস্ট ব্যবহার করা। এই কাঠামোবদ্ধ নথিটি পর্যালোচককে যাচাই করার জন্য আইটেমগুলির একটি বিস্তৃত তালিকা দিয়ে পথ দেখায়, যাতে কোনো গুরুত্বপূর্ণ বিবরণ উপেক্ষা না করা হয়। চেকলিস্টগুলি সাধারণত শিরোনাম ব্লকের তথ্য, মাত্রা এবং সহনশীলতার মান, নোটেশনের স্বচ্ছতা এবং কোম্পানি-নির্দিষ্ট ড্রয়িং কনভেনশনগুলির সাথে সামঞ্জস্য সহ এলাকাগুলি কভার করে। এই পদ্ধতিগত প্রক্রিয়াটি সমস্ত প্রকল্পের জন্য গুণগত মানের একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য মান তৈরি করে।

ম্যানুয়াল চেকের পাশাপাশি, অধিকাংশ পেশাদার CAD সফটওয়্যার-এ বৈধতা যাচাইয়ের জন্য শক্তিশালী অন্তর্নির্মিত কমান্ড থাকে। এর মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় হল AutoCAD-এর `AUDIT` কমান্ড, যা ড্রয়িং ফাইলের ভিতরে ত্রুটি খুঁজে বার করতে এবং ঠিক করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই টুলটি ক্ষতিগ্রস্ত ডেটা মেরামত করতে পারে, অপ্রয়োজনীয় অবজেক্ট মুছে ফেলতে পারে এবং নিশ্চিত করে যে ফাইলের অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস সঠিক আছে। আপনার CAD ফাইলগুলির স্বাস্থ্য এবং নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখার জন্য এমন টুল ব্যবহার করা একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ।

AutoCAD-এর AUDIT কমান্ড ব্যবহার করে চেক চালাতে, নিম্নলিখিত সহজ ধাপগুলি অনুসরণ করুন:

1. আপনি যে ড্রয়িং ফাইলটি পরীক্ষা করতে চান তা খুলুন।
2. স্ক্রিনের নীচে কমান্ড লাইনে, টাইপ করুন অডিট এবং এন্টার চাপুন।
3. সিস্টেমটি আপনাকে প্রশ্ন করবে: "খুঁজে পাওয়া ত্রুটিগুলি ঠিক করবেন? [হ্যাঁ/না]"।
4. টাইপ Y হ্যাঁ-এর জন্য এবং এন্টার চাপুন। AutoCAD তখন সম্পূর্ণ ড্রয়িং ডাটাবেস স্ক্যান করবে, কোনও ত্রুটি খুঁজে পেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তা ঠিক করার চেষ্টা করবে।
5. প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ হওয়ার পর, খুঁজে পাওয়া এবং ঠিক করা ত্রুটিগুলির বিবরণ সহ একটি প্রতিবেদন কমান্ড লাইন ইতিহাসে প্রদর্শিত হবে।

পদ্ধতি ২: প্রযুক্তিগত অঙ্কন বিশ্লেষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান

হাতে-কলমে এবং সফটওয়্যার-সহায়তায় পরীক্ষা কার্যকর হলেও, আধুনিক ডিজাইনগুলির বৃদ্ধি পাওয়া জটিলতা একটি আরও শক্তিশালী সমাধানের পথ তৈরি করেছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত বিশ্লেষণ প্রযুক্তিগত অঙ্কনগুলি যাচাই করার পদ্ধতিকে স্বয়ংক্রিয় এবং উন্নত করে সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিকে বদলে দিচ্ছে। এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে অঙ্কনগুলির ব্যাখ্যা করে, ঠিক যেমন একজন মানুষ বিশেষজ্ঞ করেন, কিন্তু অনেক বেশি গতিতে এবং বৃহত্তর পরিসরে।

AI টুলগুলি PDF, ছবি এবং লিগ্যাসি স্ক্যান সহ বিভিন্ন ফাইল ফরম্যাট প্রক্রিয়া করতে পারে যেগুলিতে 3D মডেল সংযুক্ত নেই। মিডিয়াম-এ পল কুহন -এর একটি নিবন্ধে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, ওয়ার্ক২৪-এর মতো কোম্পানিগুলি AI তৈরি করছে যা জটিল প্রযুক্তিগত অঙ্কনগুলি বুঝতে পারে, গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে পারে এবং একটি সাধারণ ছবি থেকে CAD অনুমানও তৈরি করতে পারে। এই ক্ষমতা দশকের পুরনো সংরক্ষিত ডিজাইনগুলিকে খুলে দেয়, যাতে তাদের অনুসন্ধানযোগ্য এবং বিশ্লেষণযোগ্য করা যায়।

স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্য এবং তথ্য উত্তোলন

AI-এর প্রধান শক্তির মধ্যে একটি হল স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য চিহ্নিত করা এবং উত্তোলন করার ক্ষমতা। AI অ্যালগরিদম একটি আঁকা ছবি স্ক্যান করে প্রযুক্তিগত প্রতীক, মাত্রা, সহনশীলতা এবং অন্যান্য টীকা চিহ্নিত করতে পারে। স্টারমিডিয়া অনুসারে, এই ধরনের সিস্টেম কাঠামোগত উপাদান থেকে শুরু করে বৈদ্যুতিক ইনস্টলেশন পর্যন্ত সবকিছু চিহ্নিত করতে পারে এবং এই দৃষ্টিগত তথ্যগুলিকে উপকরণের তালিকা বা উৎপাদনের প্রয়োজনীয়তার তালিকার মতো কাঠামোবদ্ধ তথ্যে রূপান্তর করতে পারে। এটি হাতে করা তথ্য প্রবেশ এবং এর সঙ্গে যুক্ত মানুষের ভুলের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়।

ত্রুটি এবং অস্বাভাবিকতা শনাক্তকরণ

AI কেবল তথ্য উত্তোলনের বাইরেও কাজ করে এবং সক্রিয়ভাবে ত্রুটি এবং অসঙ্গতি খুঁজে বার করে। এটি এমন মাত্রাগুলি চিহ্নিত করতে পারে যা যুক্তিযুক্ত নয়, উৎপাদনের পক্ষে অসম্ভব সহনশীলতা বা ডিজাইনের নিয়ম লঙ্ঘন করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করতে পারে। প্রকৌশলগত মান এবং সেরা অনুশীলনের একটি ডাটাবেজের সাথে আঁকা ছবিগুলি তুলনা করে AI সেই সম্ভাব্য সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে পারে যা মানুষ পর্যালোচনাকারী মিস করতে পারে, বিশেষ করে বড় এবং জটিল আঁকা ছবিগুলিতে।

অনুগ্রহ এবং মান পরীক্ষা

একটি ড্রয়িং শিল্প বা কোম্পানি-নির্দিষ্ট মানগুলির সাথে খাপ খাচ্ছে কিনা তা নিশ্চিত করা একটি ক্লান্তিকর কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ কাজ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এটি ড্রয়িংয়ের প্রতিটি উপাদান পূর্বনির্ধারিত নিয়মের সাথে তুলনা করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে। GD&T প্রতীকগুলির সঠিক ব্যবহার পরীক্ষা করা হোক বা শিরোনাম ব্লকটি সঠিকভাবে পূরণ করা হোক, AI সেকেন্ডের মধ্যে এই অনুগ্রহ পরীক্ষাগুলি সম্পাদন করতে পারে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের আরও সৃজনশীল এবং কৌশলগত ডিজাইন কাজে মনোনিবেশ করতে স্বাধীন করে।

প্রধান তুলনা: ম্যানুয়াল বনাম AI-চালিত বিশ্লেষণ

আপনার প্রকল্পের নির্দিষ্ট প্রয়োজন, পরিসর এবং সংস্থানের উপর নির্ভর করে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের জন্য সঠিক পদ্ধতি নির্বাচন করা। ম্যানুয়াল/সফটওয়্যার-সহায়তায় পদ্ধতি এবং AI-চালিত সমাধান উভয়ের আলাদা সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে। এই পার্থক্যগুলি বোঝা দক্ষ এবং কার্যকর মান নিয়ন্ত্রণ কাজের প্রবাহ তৈরি করার জন্য অপরিহার্য।

ম্যানুয়াল পরীক্ষা গভীর প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া দেয় কিন্তু ধীরগতি এবং মানুষের ভুলের সম্ভাবনা থাকে। অন্যদিকে, এআই অসাধারণ গতি এবং সামঞ্জস্য প্রদান করে কিন্তু প্রাথমিক বিনিয়োগ এবং প্রশিক্ষণের উল্লেখযোগ্য প্রয়োজন হতে পারে। নিচের টেবিলটি কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ মাপকাঠিতে এই দুটি পদ্ধতির একটি স্পষ্ট তুলনা দেয়।

শেষ পর্যন্ত, সেরা পদ্ধতি প্রায়শই হাইব্রিড হয়। ছোট প্রকল্প বা একক নকশার জন্য, অন্তর্নির্মিত সফটওয়্যার টুল দ্বারা সম্পূরক একটি গভীর ম্যানুয়াল চেক যথেষ্ট হতে পারে। বড় উদ্যোগ বা উচ্চ-পরিমাণ উৎপাদন পরিবেশের জন্য, এআই-চালিত সিস্টেমে বিনিয়োগ উন্নত দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং স্কেলযোগ্যতার মাধ্যমে বিনিয়োগের উপর উল্লেখযোগ্য রিটার্ন প্রদান করতে পারে। চাবিকাঠি হল পুনরাবৃত্তিমূলক, ডেটা-ঘন কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য এআই-এর ব্যবহার করা, যাতে দক্ষ প্রকৌশলীদের নকশা যাচাইয়ের আরও জটিল, প্রাসঙ্গিক দিকগুলিতে তাদের দক্ষতা প্রয়োগ করার জন্য মুক্ত করা যায়।

আপনার প্রকল্পের জন্য সঠিক বিশ্লেষণ পথ নির্বাচন

সংক্ষেপে, সিএডি অঙ্কনগুলির প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এখন আর কেবল হাতে-কলমে করা কাজ নয়, বরং শক্তিশালী সফটওয়্যার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমৃদ্ধ একটি জটিল প্রক্রিয়ায় পরিণত হয়েছে। আপনি যে পদ্ধতি বেছে নেবেন—হাতে-কলমে পর্যালোচনা, সফটওয়্যার-সহায়তায় পরীক্ষা বা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি—তা আপনার প্রকল্পের জটিলতা, বাজেট এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যের সাথে খাপ খাওয়ানো উচিত। আপনার ডিজাইনগুলি যথার্থ, নিয়মানুবর্তী এবং বাস্তব জগতের জন্য প্রস্তুত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য প্রতিটি পদ্ধতির নিজস্ব সুবিধা রয়েছে।

ব্যক্তিগত ব্যবহারকারী এবং ছোট দলগুলির জন্য, ম্যানুয়াল চেকলিস্ট এবং AUDIT-এর মতো অন্তর্নির্মিত CAD কমান্ডগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা গুণগত নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করে। যেসব বড় সংস্থাগুলিতে দক্ষতা এবং স্কেলযোগ্যতা সর্বোচ্চ গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত বিশ্লেষণ গ্রহণ করা একটি কৌশলগত অপরিহার্যতা। তথ্য উত্তোলন, ত্রুটি শনাক্তকরণ এবং নিয়মানুবর্তিতা যাচাইকে স্বয়ংক্রিয় করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল কাজের গতি বাড়ায় না, বরং আপনার প্রকৌশল ফলাফলের মান এবং নির্ভরযোগ্যতাকেও উন্নত করে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

1. আমরা কীভাবে CAD ডিজাইনের বিশ্লেষণ করতে পারি?

আপনি একাধিক পদ্ধতির মাধ্যমে একটি CAD ডিজাইনের বিশ্লেষণ করতে পারেন। এর মধ্যে কোয়ালিটি কন্ট্রোল চেকলিস্ট ব্যবহার করে ম্যানুয়াল পরিদর্শন, AutoCAD-এর `AUDIT` কমান্ড বা কলিশন ডিটেক্টরের মতো অন্তর্নির্মিত সফটওয়্যার টুল ব্যবহার করা এবং অ্যাডভান্সড AI-চালিত সিস্টেম নিয়োগ করা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ড্রয়িং স্ক্যান করে তথ্য উপস্থাপন করে, ত্রুটি চিহ্নিত করে এবং শিল্প মানগুলির সাথে সামঞ্জস্য পরীক্ষা করে। চাপ এবং তরল প্রবাহের মতো ফ্যাক্টরগুলি পরীক্ষা করতে ভার্চুয়াল সিমুলেশনও ব্যবহার করা যেতে পারে।

2. কি চ্যাটজিপিটি ইঞ্জিনিয়ারিং ড্রয়িংগুলি পর্যালোচনা করতে পারে?

যদিও ChatGPT-এর মতো মডেলগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং ড্রয়িংয়ের জন্য সাধারণ অনুশীলন, মান এবং পরামর্শ বর্ণনা করে সাহায্য করতে পারে, তবে তারা একটি বিশেষায়িত CAD বিশ্লেষণ টুলের মতো করে সরাসরি একটি ড্রয়িং ফাইল পর্যালোচনা করতে পারে না। তাদের ক্ষমতা বর্তমানে জ্যামিতিক বিশ্লেষণ বা সরাসরি ফাইল বৈধতা পরীক্ষা করার পরিবর্তে কেবল লিখিত পরামর্শ এবং ব্যাখ্যা প্রদানের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

4. AutoCAD ড্রয়িং কীভাবে অডিট করবেন?

AutoCAD ড্রয়িং পরীক্ষা করতে, আপনি অন্তর্নির্মিত `AUDIT` কমান্ড ব্যবহার করতে পারেন। কেবল কমান্ড লাইনে "AUDIT" টাইপ করুন এবং এন্টার চাপুন। যখন "সনাক্ত করা ত্রুটিগুলি ঠিক করবেন?" জিজ্ঞাসা করা হবে, হ্যাঁ-এর জন্য "Y" টাইপ করুন। এরপর টুলটি ড্রয়িং-এর ডাটাবেসে অসঙ্গতি বা ক্ষয়ক্ষতি খুঁজে পেতে স্ক্যান করবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তা মেরামতের চেষ্টা করবে এবং তার ফলাফলের একটি প্রতিবেদন দেবে।

4. CAD ড্রয়িংগুলি কীভাবে তুলনা করা যায়?

অধিকাংশ আধুনিক CAD সফটওয়্যারেই একটি তুলনা বৈশিষ্ট্য থাকে, যা প্রায়শই "DWG Compare" বা এরকম কিছু নামে ডাকা হয়। এই টুলগুলি আপনাকে ড্রয়িংয়ের দুটি সংস্করণ ওভারলে করতে দেয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে পার্থক্যগুলি চিহ্নিত করে, যে অবজেক্টগুলি যোগ করা হয়েছে, সরানো হয়েছে বা পরিবর্তন করা হয়েছে তা দেখায়। ডিজাইনের বিভিন্ন সংস্করণের মধ্যে সংশোধনগুলি ট্র্যাক করা এবং পরিবর্তনগুলি যাচাই করা এটি একটি কার্যকর উপায়।